KI-Workflows
KI-Workflows, die täglich Stunden sparen.
Automatisierung als Dienstleistung: konkrete Workflows, die im Hintergrund Arbeit abnehmen — von der E-Mail-Triage bis zur Dokumenten-Verarbeitung. Kein „mit KI gebastelt“, sondern verlässliche Abläufe.
Use-Cases
Wo KI heute zuverlässig hilft.
Typische Beispiele — als Ausgangspunkt. Der passende Workflow richtet sich nach Ihren Daten, Tools und Engpässen.
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E-Mail-Triage & Auto-Antworten
Eingehende Mails klassifizieren, Standardanfragen automatisiert beantworten und Eskalationen früh erkennen.
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Lead-Qualifizierung
Anfragen aus dem Web automatisch nach Fit, Budget und Dringlichkeit sortieren und priorisieren.
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Dokumenten-Verarbeitung
PDFs, Rechnungen und Verträge auslesen, Felder extrahieren und ins CRM oder ERP einspielen.
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Customer-Support-Bot (RAG)
Chatbot mit eigener Wissensbasis aus Ihren Dokumenten — mit ehrlicher Quellenangabe statt erfundener Antworten.
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Content-Pipelines
Blog-Drafts, Social-Posts und Newsletter aus einem kurzen Briefing — Sie geben frei, die KI liefert den Rohentwurf.
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Reporting-Automation
Täglicher oder wöchentlicher KPI-Newsletter, automatisch aus mehreren Quellen zusammengeführt.
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Voice-Bots / Anruf-Assistenten
Terminvereinbarung und Erstauskunft per Telefon — mit Eskalation an einen Menschen, wenn es nötig wird.
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Datenanalyse on Demand
CSV rein, Auswertung und Visualisierung raus — ohne dass jemand von Hand Formeln baut.
Wie ich baue
Das richtige Werkzeug je Schritt.
Low-Code, wo es schnell und robust ist — eigener Code, wo es darauf ankommt. Immer mit Blick auf Wartbarkeit und Kostenkontrolle.
- Low-Code-Workflows
- n8n oder Make
- Komplexere Logik
- eigene Node- oder Python-Skripte
- Sprachmodelle
- OpenAI- oder Anthropic-API direkt
- Wissensbasis (RAG)
- Vector-DB: pgvector oder Pinecone
- Deployment
- Vercel Functions, Modal oder AWS Lambda
DSGVO-Hinweis: Werden personenbezogene Daten verarbeitet, läuft das über EU-Hosting oder einen Auftragsverarbeitungsvertrag — je nach Anbieter und Anwendungsfall.
Preisrahmen
Vom kleinen Skript bis zum Agenten-System.
Grobe Richtwerte je nach Komplexität. Das konkrete Angebot folgt dem Scoping.
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Einfache Automation
ab € 1.500netto
1–3 Schritte, die eine wiederkehrende Handarbeit abnehmen.
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Pipeline mit Wissensbasis
ab € 4.500netto
Mittel-komplexer Workflow inkl. eigener Wissensbasis (RAG).
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Custom-Agent-System
ab € 9.900netto
Mehrstufige Agenten-Logik — projektabhängig nach Scoping.
Alle Beträge netto, zzgl. USt. Modell-API-Kosten laufen separat über Ihren eigenen Account.
Klare Rollen
Was Sie liefern, was ich liefere.
Sie bringen mit
- Daten, Beispiele und Zugänge zu den beteiligten Systemen
- Entscheidung, was automatisiert wird — und was bewusst nicht
- Einen eigenen Account für die Modell-API (Kosten & Datenhoheit bei Ihnen)
Ich liefere
- Konzept, Aufbau und Test des Workflows
- Dokumentation, damit Sie nicht von mir abhängig sind
- Übergabe inkl. Monitoring-Hinweisen und Wartungsoption
Sicherheit & Daten
Datenschutz ist kein Nachgedanke.
- Keine Nutzung Ihrer Daten zu Trainingszwecken der Modelle.
- EU-Regionen, wo immer möglich — bei der Verarbeitung wie beim Speichern.
- Keine Übertragung sensibler Daten an US-Provider ohne Auftragsverarbeitungsvertrag.
Hinweis: keine Rechtsberatung. Bei sensiblen Daten arbeite ich mit Ihrem Datenschutzbeauftragten oder Anwalt zusammen.
Welche Aufgabe frisst bei Ihnen täglich Zeit?
Nennen Sie mir einen wiederkehrenden Handgriff. Im Erstgespräch prüfen wir, ob sich ein KI-Workflow lohnt — und was er ungefähr kostet.